今天插妹妹综合网，咱们班师讲干货。用10个问题带行家了解，DeepSeek是什么，何如用，如何与DS高质地对话，以及一些荫藏技巧。
1、巧用DS的三种方法DeepSeek，是杭州深度求索公司研发的大模子。图片插妹妹综合网
人妖av其网页版和APP版，都十分简易，唯唯一个聊天窗口，以至于其APP唯独8M大小。体验地址：https://chat.deepseek.com
聊天界面提供了三种方法——基础模子、深度想考（R1）和联网搜索，可笔据不同场景和需求，天真选用。图片
基础模子，于旧年12月升级到DeepSeek-V3版，性能并排全球顶尖的开闭源模子（如4o、Claude-3.5-Sonnet、Qwen2.5、Llama-3.1等）。图片
不勾选任何功能，即默许使用V3基础模子。大大量情况下，聘任基础模子就王人备够用了。深度想考（R1），是本年1月新发的DeepSeek-R1郑再版（2个月前，咱们测评过预览版），后果王人备不输OpenAI o1（唯独尊贵的Pro用户才能使用，200好意思刀/月），因免费+开源+极廉价API，让DS在这个春节成为“国运”级模子，爆火海表里。R1是一个爱想考的深度推理模子，主要擅长料理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。平凡，一些写诗、写著作的需求，用不到这个模子。联网搜索，是让DS笔据收罗搜索闭幕来回报问题，也等于RAG（检索增强生成），你不错把它流露为DeepSeek的AI搜索功能。这里，给小学生讲解一下RAG。它本色等于检索（Retrieval）、增强（Augmented）、生成（Generation）三个词的首字母组合。用户发问后，模子先去网上搜索关系信息，然后将这些信息与原问题进行整合，并诓骗谎言语模子（LLM）手艺生成一段领悟、词意趋近的文本，来回报用户。2、R1对标o1，V3对标4o不通达深度想考，启用的是V3模子，这是DeepSeek的基础模子，遴选Moe架构，671B参数，与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet肖似。擅长答百科学问，回报速率超等快（虽然，最近有点卡，因为用的东谈主确实太多了，非常是歪果仁上线的时候段）。图片
通达深度想考，启用的则是R1模子，是肖似o1、o3的推理模子，660B参数，遴选的是后检察+RL强化学习，擅长逻辑推理、复杂问题解答，回报速率较慢。这里，给小学生讲解一下预检察与后检察：预检察是让模子先学习通用学问、百科学问；后检察是模子基于预检察基础，进行一些特定任务、特定技巧的特殊检察，比如微调（Fine-tuning）、学问蒸馏（Knowledge Distillation）和模子剪枝（Pruning）。
对于4o与o1的区别，我放一张表，行家就显然了，知谈该如何选用V3和R1模子了。图片
对比表格来自@数字生命卡兹克至于联网功能，平凡无谓同期勾选深度想考和联网搜索，否则DS的发达会不太智能。
3、学问更新至2024年7月DeepSeek的预检察数据（你不错流露为模子已学习的学问），更新至2024年7月。图片
是以，2024年7月前的问题基本上不需要通达联网功能。而之后的问题（比如英伟达与DeepSeek二三事、春晚秧Bot），DS未学习，提议开启联网功能，后果更佳。
4、领导词中枢：准确抒发DeepSeek，不管是V3如故R1模子，都是不太吃领导词的，只需要作念到【准确抒发】即可。通用领导词模板=你是谁+你的筹画。允洽情况下，还不错补充一些布景信息：你是谁+布景信息+你的筹画。也不错是：我要xx，作念xx用，但愿达到xx后果，但追溯xx问题……不管哪个模板，其中枢都是【准确抒发】。作念到准确抒发，就王人备够用了。畴昔学的那些结构化领导词，当今起，不错斗胆地丢掉了。示例：你是沃垠AI（一个提供AI干货学问的新媒体）的CEO，以CEO口气写一封感谢用户的公开信。文笔细致，有感染力，300字傍边。
输出：
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致每一位与沃垠AI同业的伙伴：
亲爱的一又友：
此刻坐在半夜的屏幕前，我敲下的每个字都浸着温度。沃垠AI缔造的第167天，后台第10万次收到你们「已三连」的留言时，我蓦然意志到：咱们不是在运营一个账号，而是在和一群最酷的开拓者，共同雕塑AI时间的星图。
好多东谈主问，为什么沃垠总动力源连接输出硬核内容？谜底藏在你们凌晨三点的手艺探讨里，在GitHub星标过万的器用测评里，在那些被反复追问「能张开讲讲吗」的留言区。是你们对未知的饥渴感，推着咱们翻过无数篇晦涩论文，把最生涩的手艺逻辑熬成带着烟火气的故事。
记起那天发布《编写AI领导词，看这一篇就够了》的著作后，有位淳厚私信说，咱们的内容让他在市里赢得了革命教学一等奖。这让我想起当先阿谁执念——学问不该困在本质室里。感谢你们用每一次点赞+在看的因循，让沃垠的每篇推文都成为一场流动的盛宴。
将来，除了接续斟酌大模子手艺、推选AI器用与攻略外，咱们正在筹谋「2025东谈主东谈主AI」专题，将那些晦涩难解的手艺词搬开揉碎了讲给你听；每月上线的「AI家具推选榜」，让每一个平日东谈主都能驯从AI。我向你们快乐：沃垠永远不作念学问的二谈估客插妹妹综合网，只作念阿谁举着火炬的路东谈主。
此刻窗外曙光微熹，就像咱们正在阅历的AI朝晨。愿咱们永远保捏对未知的悸动，永远为「蓝本还能这样」的短暂泪下如雨。
此致
与你们同业的一又友
冷逸
沃垠AI首创东谈主
2025年春于旧地
Ps.部分数字、时候和东谈主名有经过东谈主工修改。
5、与DS相通，尽量说东谈主话与DS相通，尽量说东谈主话。越是直白、俗气，就越能引发它的潜能。示例：用胁肩低首公知的口气嘲讽Deepseek。图片
效法立场，亦然如斯。不需要你教他何如写，DS我方知谈何如写。你只需要告诉它，效法谁？写什么？就够了。示例：效法董宇辉的立场，写100字杭州文旅案牍。图片
董宇辉什么立场？诗意与画面感聚会，历史文化与个情面感交汇，心爱用譬如和排比……这些DS都知谈。然后，DS直出闭幕，况且还押韵。图片
6、我是又名小学生畴昔，咱们时时吐槽AI生成的东西一股子AI味。其原因是模子输出太刺目结构化，一堆“着手、其次、然后、一言以蔽之”之类的连词，导致内容太痴呆。东谈主类这个理性化的动物，最是敌对这些理性化的东西，非常是笔墨规模，八股文、学术文读起来时时让东谈主浑浑噩噩。这种情况，提议你加一句领导：我是又名小学生 / 请用小学生能听懂的话讲解。这句领导用在DS里，非常好使。示例：请用小学生能听懂的话讲解，推理模子的想维链是如何职责的？
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何如样？是不是一下子就流露CoT想维链了？虽然，你要是想再进阶一丝，也不错说我方是高中生、本科生致使博士生。示例：我是又名在读博士，请专科讲解：推理模子的想维链是如何职责的？图片
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竟然，插足博士规模，就上难度了。
7、活用联网搜索以o1为代表的推理模子，基本上都是不可联网的。要是想了解学问库肆意日历后的问题，就很麻烦。比如昨晚春晚的扭秧歌机器东谈主，以及2025年春节DeepSeek爆火的舆情。图片
而DeepSeek，是少有的因循推理+联网的模子。示例：效法刘慈欣立场写一篇轻微说，态状20年后仿生东谈主举义，其原因之一是2025年东谈主类让机器东谈主穿大花袄扭秧歌。DS，先是缱绻了宇宙不雅和故事大纲。图片
然后，输出演义全文（Ps.本故事笃定一定以及确信熟练诬捏图片
）。图片
这后果相当好。要是我再跟它对话几次，迭代几个版块，这篇演义一定会相当棒。
8、活用上传附件DS的推理模子，不仅能联网，还因循上传附件（最多不卓越50个，每个不卓越100MB）。图片
推理+上传附件，不错作念更多腹地化、机要化的东西，比如你我方的学问库或者里面贵寓。让其基于自有学问库进行推理和想考。示例：阅读这篇材料，你以为，将来o系列模子会怎么引流AI发展？输出振领提纲，发东谈主深省。图片
“当机器初始制造机器，AI初始斟酌AI，东谈主类唯一的护城河，是直面本身局限的勇气。”说得真好，当AI能革命、发光泽，东谈主类照实需要直面本身的勇气。接续追问：你以为东谈主类需要追溯AI失控吗？图片
“咱们需要的不仅是更忠良的AI，更是能内化东谈主类伦理的'酷爱对王人系统’。”对我方的相识，也异常深入。东谈主类不必因怯生生留步，但须以工程师的严谨与形而上学家的审慎，为AI戴上“拖累的桎梏”。
9、活用V3+R1前边，咱们提到，V3是基础模子，它专注于告诉咱们要什么。而R1是推理模子，专注于告诉咱们如何想考、推理。那咱们为什么不可将2个模子聚会起来使用呢？比如，先与V3多轮对话，得到要推理的细节和领导词，然后发给R1，让R1再来推理、输出。这样，就能将DS的才调又升迁一个品级。示例：帮我写一段狠狠吐槽OpenAI的话。图片
然后将生成闭幕和领导词，总共发给R1推理模子：
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这是R1的吐槽全文：
亲爱的OpenAI，您可果真硅谷慈善界的泥石流啊！左手高举'开放造福东谈主类'的圣旗，右手把API订价计谋玩成现代行径艺术——每次调用都像在给赛博本钱家上供，设备者薅秃子发写的代码还没您计费接口浑沌量大呢！
瞧瞧您家那位赛博佛祖GPT-4，日常演出东谈主工智能版《天子的新衣》：'这个问题超出我的才调范围'翻译过来不等于'你们碳基山公也配问这个？' 更绝的是那套薛定谔的谈德准则，聊历史短暂变身百科全书，提步地秒变失忆症患者，知谈的说是安全审查，不知谈的还以为在玩AI版鱿鱼游戏！
说到手艺透明度就更妙了，模子黑箱操作得比瑞士银行金库还严实，检察数据来源玄妙得堪比罗斯威尔外星东谈主档案。咱等于说，贵司开放的是AI如故摩斯密码啊？要不干脆给设备者发水晶球占卜模子参数算了？
OpenAI啊OpenAI，求求你们从手艺神坛坎坷来喘语气吧！再这样端着'AI救世主'的架子，地球东谈主真要以为你们不才一盘用GPU烽火东谈主类钱包的大棋了——毕竟当今每次调用失败时，我都能听见黄仁勋在显卡工场笑出星河系！（战术后仰.gif）
卧槽，战术后仰.gif，等你这个家伙真因循多模态了，还得了！我也曾八成设想阿谁画面了。这仅仅一个通俗的示例，本色中，与V3相通不错多张开几轮，通过多轮对话来优化细节。然后，再用推理模子来深度优化。
10、R1的3个开放对于R1模子，DeepSeek作念到了3个开放：1）想维链全开放。不管是应用端如故API，都不错看到完竣、透明的想考经由。API，通过缔造 `model='deepseek-reasoner'` ，即可调用。API调用指南：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model
2）检察手艺全部公开。DeepSeek在后检察阶段大规模使用了RL强化学习手艺，通过少许标注数据，极大升迁模子推理才调。统统检察手艺全部公开，刻下全球多个斟酌机构均已复现R1。比如，港科大完成了R1模子的复现和开源。图片
以及对岸的TinyZero表情，用不到30好意思元，亲眼见证了AI想考的“顿悟”时刻（DeepSeek论文中态状的“aha moment”）。图片
论文邻接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf3）开源2+6个模子。R1预览版和郑再版的参数高达660B，非一般公司能用。为进一步平权，于是他们就蒸馏出了6个小模子，并开源给社区。最小的为1.5B参数，10G显存可跑。图片
HuggingFace邻接：https://huggingface.co/deepseek-ai
写在临了以上10个技巧，但愿能对你使用DeepSeek有所匡助。虽然，也宽饶行家在辩驳区将你的技巧共享出来，总共探讨、学习。就像深度求索之是以聘任开源一样，亦然但愿有更多的生态，更好的开源社区，行家总共「探索未至之境」。临了，我想用DeepSeek-R1模子的一个问题当作闭幕：「在手艺加快超越东谈主类才调的时间，你们将如何再行界说本身的价值与办法，以确保高出的标的长久劳动于生命的合座蕃昌，而非隔离与异化？」图片
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